Tid: torsdag 10/12 kl 13-15 eller fredag 11/12 kl 13-15 i Teams.

Uppgifter i Studiematerial:

Dig XXX syftar på studiematerialets digitala uppgifter.

4.39, 5.4, Dig 4.4.1A(1-4), Dig 4.4.1B(4-9), Dig 4.4.1C(1-4), 4.41, 5.30, 4.47, 5.54, 5.61, 5.57, 5.63

Läs Exempel 9.1 på s.261 (s.231) där de grundläggande begreppen i hypotesprövning presenteras. Notera speciellt begreppen nollhypotes, mothypotes, testets felrisk samt styrka. I Exempel 9.3 på s.269 (s.237) repeteras resonemanget igen men nu med en sammansatt mothypotes (d.v.s. en mothypotes med många värden), vilket är en mer vanlig situation i praktiken.
Gör uppgift 4.39(a) (dopning).
Var noga med att ni vid redovisningen av ett hypotesprövningsproblem anger:
- modell för data,
- noll- och mothypotes, ange även signifikansnivån för testet,
- beräkningsgång (framräknande av kritiskt område eller konfidensintervall),
- slutsatserna från testet.
Kontrollera i föregående uppgift att allt detta finns med i din lösning!
Gör uppgift 5.4(a) (elbilar).
Träna på att sätta upp lämpliga hypoteser genom att göra minst två av uppgifterna Dig 4.4.1A-1 till 4.4.1A-4 under ''Grundläggande begrepp - hypoteser''.
Träna på vilka slutsatser man dra från ett hypotestest (och vilka man INTE kan dra) genom att under digitala övningar ''Grundläggande begrepp - felrisker'' göra uppgifterna Dig 4.4.1B(4-6).
Begreppet styrka och styrkefunktion är viktigt och användbart. Läs om det på s.270 (s.238) och i Exempel 9.4. I Figur 9.6 kan du se hur en sådan funktion kan se ut, observera att det är en funktion av $LaTeX: \mu$ . Det listiga med en styrkefunktion är att man använda den innan man gör några försök för att t.ex. räkna ut hur många observationer man ska ta för att man ska upptäcka en avvikelse från nollhypotesen med en på förhand bestämd sannolikhet.
Gör uppgift 4.39(b) samt 5.4(c-d).
Träna mer på felrisker av typ I ( $LaTeX: \alpha$ ) och typ II ( $LaTeX: \beta$ ) samt styrkefunktion genom att under digitala övningar ''Grundläggande begrepp - felrisker'' göra uppgifterna Dig 4.4.1B(7-9) samt under digitala övningar ''Grundläggande begrepp - styrkefunktion'' göra uppgifterna Dig 4.4.1C(1-4).
Om $LaTeX: \sigma$ är okänd gör man som vid konfidensintervall: skatta $LaTeX: \sigma$ med och byt ut $LaTeX: \lambda$ -kvantiler mot -kvantiler.
Gör uppgift 4.41 (stållegering).
Observera sambandet mellan konfidensintervall och hypotesprövning i Kapitel 9.4 (9.3). Varför måste man behärska båda metoderna, räcker det inte med en? Läs om vad man kan dra för slutsatser av konfidensintervall respektive hypotestest stycket mitt på s.287 (sista stycket på s.252 och fortsätter på s.253) som börjar "Om man har en testsituation...". Observera att samma samband gäller så fort vi har normalfördelningar (eller approximativa normalfördelningar) i vår modell. Det kan t.ex. också användas när vi har två stickprov från var sin normalfördelning och vi önskar jämföra väntevärdena.
Gå tillbaka till uppgift 5.30 (avkylning) som du löst med hjälp av ett konfidensintervall. Sätt upp modell och lämpliga hypoteser men dra slutsatser kring hypoteserna utifrån ditt beräknade intervall.
Direktmetoden vid hypotesprövning beskrivs i början på Kapitel 9.5 (9.4). Studera speciellt Figur 9.11.
Gör uppgift 4.47 (salivmängd).
Direktmetoden är mycket användbar då man vill testa hypoteser kring parametrarna i diskreta fördelningar (binomialfördelning eller poissonfördelning) och man inte kan normalapproximera. Läs Exempel 9.12 (observera att den ursprungliga binomialfördelningen heter $LaTeX: \xi$ medan den approximerande poissonfördelningen heter $LaTeX: \eta$ ).
Gör uppgifterna 5.54 (honungsmackor) och 5.61 (regn i Malmö).
Direktmetoden används också med fördel när man gör hypoteser kring $LaTeX: \lambda$ i en poissonfördelning.
Tyvärr finns inget bra exempel på detta i boken men försök att göra uppgifterna 5.57 (mcolyckor) och 5.63 (vågor vid kust).

Träna mer: När du vill träna mer (repetera) på detta avsnitt är följande uppgifter lämpliga att titta på: 5.8 (kaffeförpackningar), 5.35 (tunnel), 5.67 (vegkvinnor), 5.66 (Lyse och Brastad).