Tid: tisdag 1/12 kl 8-10

De flesta av veckans uppgifter görs med Matlab.

Uppgifter i Studiematerial:

Dig XXX syftar på studiematerialets digitala uppgifter, ^M -görs med Matlab.

6.3, Dig 6.1.1-7, Dig 6.1.1-8, 6.12, 6.3^M, 6.11^M, Dig 6.1.3-2, Dig 6.1.4-6, Dig 6.1.4-7, 6.25^M, 6.32^M, 6.33^M, 9.13^M(V), 9.14^M(L)

Läs i Avsnitt 2.2 i kompendiet ''Sambandsanalys'' om modellantaganden, tolkning och skattning av modellens parametrar.
Gör uppgift 6.3(a)-(d) (effektsignatur).
Konfidensintervall för en punkt på linjen och prediktionsintervall för enstaka observation: Läs Avsnitten 2.5 och 2.6 om konfidensintervall för $LaTeX: \mu_0$ , linjens läge vid , samt om prediktionsintervall för observationen vid x-värdet . Det är viktigt att man skiljer de två olika intervalltyperna åt.
Gör uppgift 6.3(e)-(g).
Träna på att skilja mellan de två typerna av intervall genom att göra Dig 6.1.1-7 och Dig 6.1.1-8.
Regressionsuppgifter bör göras med hjälp av dator! Den specialskrivna Matlabrutinen reggui ger illustrativa figurer samt presenterar modellens parametrar och de olika typerna av intervall. I uppgift 6.12 (värmeutveckling i cement) ser ni en utskrift där denna rutin används. Reggui-kommandot ger upphov till tre fönster: ursprungliga data med skattad regressionslinje, figur över residualer samt normalfördelningsdiagram över residualer. Kontrollera att ni är helt på det klara med vad en residual är. Hur återspeglas värdet av $LaTeX: \sigma$ i residualerna? Vad vill man undersöka i figuren av residualerna? Varför är det av intresse att titta på ett normalfördelningsdiagram för residualerna?
Gör uppgift 6.12.
Matlab.
Gör uppgift 6.3 (effektsignatur) igen men nu i Matlab. I filen Effektsignatur finns variablerna effektbehov och utetemp. Använd kommandot reggui(utetemp,effektbehov) och identifiera var i utskriften du hittar de skattningar och intervall som du räknade för hand tidigare.
Matlab.
Gör uppgift 6.11 (bostadsrättpris) i Matlab. Här får du skriva in data först i två vektorer.
Matlab.
Börja på Miniprojekt 2: 9.13 (värmebehov) för V-studenter respektive 9.14 (järnvägsflytt) för L-studenter. Du kan inte göra klart det förrän efter Föreläsning 10: Multipel linjär regression.