Ensembleprognoser för Fjärrvärmelast
- Due No due date
- Points 0
- Submitting a text entry box
Hjälp ett internationellt ledande företag inom energibranschen att analysera och utvärdera metoder för ensembleprognoser för fjärrvärmelast
Verksamhet
Energy Opticon AB är ett internationellt ledande företag för utveckling och leveranser av specialprogramvaran Energy Optima 3 till energiföretag. Programvaran innehåller prognoser för energiförbrukningar, optimering av energiproduktion och elhandel. Användande av programvaran resulterar oftast i betydande förbättringar i ekonomi och miljö. Energy Optima 3 är ett välkänt
begrepp i branschen i stora delar av Europa, och är installerat hos ett stort antal energiföretag i Sverige, Danmark, Finland, Tyskland, Polen och Frankrike. Företaget, vars huvudkontor finns på
Ideon Science Park i Lund, har mångårig erfarenhet av att ta emot examensarbetare.
Bakgrund
Erfarenhet har visat att det ofta är mer effektivt att använda flera olika prognoser tillsammans (i en så kallad ”Ensemble”) än vad det är att använda endast en ensamstående prognos. Ett exempel
på en ensembleprognos kan till exempel vara att man beräknar snittet på två fristående komponentprognoser (säg, prognos A och prognos B). Det visar sig då att i längden är det oftast
så att det genomsnittliga prognosfelet för denna ensembleprognos är lägre än vad felen för både prognos A och B är. Ensembleprognostisering är således en lovande och relativt enkel metod för
att förbättra prognosprestandan och används t.ex. redan idag utbrett inom meterologi och andra branscher.
Uppgift
Energy Opticon söker en eller två studenter som tillsammans med företaget vill fortsätta och vidare utveckla arbetet med ensembleprognoser i form av ett examensarbete.
Ensembleprognoser kan i princip användas för att prognostisera vilken variabel som helst, men för detta arbete kommer fokus ligga primärt på att prognostisera fjärrvärmelast. De två huvudsakliga
beståndsdelarna av arbetet förväntas vara:
- Studera, testa, utvärdera samt vidareutveckla metoder för hur två eller fler fristående komponentprognoser kan kombineras till en ensembleprognos
- Studera och utvärdera förutsättningarna för att försöka förstå vilka prognoser som är lämpliga att använda som komponentprognoser till en ensembleprognos
Inom ramen för examensarbetet kommer litteraturstudier samt praktiska övningar att genomföras. Företaget tillhandahåller programvara, data samt dokumentation av tidigare arbete.
Energy Opticon söker dig med mycket goda kunskaper i matematisk statistik och maskininlärning. Du förväntas ha god nivå på datorkompetens och erfarenhet av att jobba med matematiska programmeringsspråk, helst Python. Du förväntas vara proaktiv och kunna ta egna initiativ. Du ska ha intresse för energiteknik och energiprocesser och god förmåga inom matematisk modellering.
Vi tror att du läser Teknisk matematik, Teknisk fysik, Energiteknik eller annan för projektet relevant utbildning.
Företaget söker studenter som matchar företagets grundvärderingar: Vara en team-player, ta ansvar för resultat, vara öppen och rättfram, vara positiv och vänlig, ta initiativ, sträva efter
kompetens och struktur samt vara serviceinriktad.
Kontaktpersoner
Energy Opticon AB:
Tekn. Lic. Björn Malmström
Tel. 0708 192370
E-post: bjorn.malmstrom@opticon.se