Föreläsning 1 - 29/8 & 30/8

Anteckningar till F1

På föreläsningen

Kursintroduktion och information
Utfallsrum och händelser (Kap. 2.2-2.5) - Video
Sannolikheter (Kap. 2.2-2.5) - Video (bevisen görs inte på föreläsningen)
Betingad sannolikhet, satsen om total sannolikhet, Bayes Sats (Kap. 2.6) - Video
Exempel: Betingad sannolikhet och Bayes Sats

Extra exempel

Exempel: Bayes sats - Video

Föreläsning 2 - 5/9

Anteckningar till F2

På föreläsningen

Oberoende (Kap. 2.7) & Exempel - Video
Stokastisk variabel; Diskret och kontinuerlig s.v. (Kap. 3.1-3.3, 3.5) - Video
Sannolikhets- täthets- och fördelningsfunktion (Kap. 3.7) - Video
Exempel: täthets- och fördelningsfunktion - Video
Exempel: sannolikhets- och fördelningsfunktion

Föreläsning 3 - 7/9

Anteckningar till F3

På föreläsningen

Väntevärden och varians (Kap. 5.1, 5.2a-b, 5.3, 5.5, 10.3) - Video
Kvantiler (Def. 3.17) - Video
Exempel: Väntevärde, varians och kvantiler - Video
Standardfördelningar - Video
- Bernoullifördelning (Kap. 3.4b)
- Ffg- och geometriskfördelning (Kap. 3.4d-e)
- Binomialfördelning (Kap. 3.4f, 7.2a-b)
- Poissonfördelning (Kap. 3.4h, 7.4a-b)
- Rektangelfördelning (Kap. 3.6a)
- Exponentialfördelning (Kap. 3.6b)
- Normalfördelning (Kap. 3.6c, 6.1-6.3)
Exempel: Vilken fördelning är lämplig?

Föreläsning 4 - 12/9

Anteckningar till F4

På föreläsningen

Det finns en omfattande (44 videos á 2-3 minuter) introduktionskurs till matlab:

An Introduction to MATLAB for Courses in Mathematical Statistics

Kursen börjar från grunderna med installation av matlab och en översikt av hur matlab fungerar. Om ni inte har använt matlab tidigare rekommenderar jag att ni börjar från början av kursen. Har ni redan grundläggande matlab vana rekommenderas kapitel 5 och 6 som fokuserar på figurer och statistik funktionaliteten i matlab.