Kursupplägg och organisation

Kursmaterialet är organiserad i ett antal moduler, samtliga examinerande moment finns under uppgifter. Det finns också ett diskussionsforum där vi svarar på frågor om övningar, datorlaborationer och projekt.

Föreläsare

Kurschef och föreläsare Johan Lindström, MH:319, Tel 046-222 40 60.

Kursexpedition

Utbildningsadministratör, Susann Nordqvist, MH:221, Tel 046-222 85 50.

Övningsuppgifter

Rekommenderade övningsuppgifter till varje vecka finns i kursprogrammet.

Examination

• Tre godkända färdighetsprov i systemet Mozquizto.
• Tre godkända laborationstester i Mozquizto.
  
• Godkänd projektuppgift.
• Skriftlig tentamen, betyg på tentamen ger betyg på hela kursen.
  

Läs mer om kursens examination och obligatoriska moment under uppgifter.

Övrigt kursmaterial

• Formelsamling
• Schema (TimeEdit)
• Kursplan

Om Kursen

Syftet med kursen är att förmedla grunderna i matematisk modellering av slumpmässig variation och ge en förståelse för principerna bakom statistiska analyser. Efter kursen ska ni kunna analysera de vanligaste modellerna och metoderna samt använda dessa för att analysera data i praktiska situationer.

Kursen är obligatorisk för F, I och Pi. Den ger 9hp och omfattar 36 timmar föreläsning, 28 timmar räkneövning och 170 timmar självstudier.

Förkunskapskrav

För att få läsa kursen måste man ha klarat en kurs i analys som innehåller integraler (endimensionell B2 eller flerdimensionell) innan kursen startar. Exakt vad som gäller står här. Frågor om förkunskapskraven besvaras av studierektor.

Kurslitteratur

• Blom, Englund, Enger, Grandell och Holst: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
  Lösningar till en del övningsuppgifter har publicerats av KTH.
• Matematisk statistik: Kompletterande övningar till Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Säljs på KFS
• Gauss' approximationsformler
• Joakim Lübeck: Linjär regression och stokastiska vektorer