Matematisk statistik för C, L, M, V och F / Mathematical Statistics

Matematisk statistik för C, L, M, V och F / Mathematical Statistics

FMSF50 / MASB13/MASL01
7,5 högskolepoäng, G2 (Grundnivå, fördjupad)

FMSF50 kurskod på LTH.
MASB13/MASL01 kurskod på Naturvetenskaplig fakulteten

Allmänna uppgifter

Huvudområde: Teknik.
Obligatorisk för: C2, L2, M3, V3
Undervisningsspråk: Kursen ges på svenska

Kursinnehåll

Kursen innehåller grundläggande begrepp inom sannolikhetsteori, statistikteori och sambandsanalys.

I momentet sannolikhetsteori introduceras begreppen slumpvariabler och fördelningar för att beskriva variation och slumpmässiga fenomen vilka ofta är relaterade till V- och L-tillämpningar. Olika fördelningar, såsom binomial-, poisson-, normal-, exponential- och lognormalfördelningen, studeras och begreppen väntevärde och varians för en fördelning introduceras. Speciell vikt läggs vid normalfördelningen och dess egenskap som gränsfördelning. Simuleringar från fördelningarna och studier av modellerna görs med hjälp av Matlab. Olika typer av mätfel och felfortplantningsformler studeras.

I statistikteorin utgår vi från observerade data och skattar parametrar i enkla sannolikhetsmodeller samt beskriver skattningarnas osäkerhet. Stor vikt läggs vid kopplingen mellan modell och verklighetsrelaterad frågeställning samt vilka slutsatser som kan dras från observerade data. I denna analys används grundläggande tekniker som konfidensintervall och hypotesprövning.

I sambandsanalys (regression) studerar vi hur samband mellan två eller flera variabler kan beskrivas, oftast är sambandet linjärt. Modeller med indikatorvariabler kan förekomma. Vi studerar olika tekniker för att kunna jämföra och välja bland olika modeller för samband. Detta moment vilar tungt på användningen av Matlab.

Kursens examination

Betygsskala: TH - (U,3,4,5) - (Underkänd, Tre, Fyra, Fem)
Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen, godkända laborationerna, godkänd projektrapport och godkänt färdighetsprov.

Om så krävs för att en student med varaktig funktionsnedsättning ska ges ett likvärdigt examinationsalternativ jämfört med en student utan funktionsnedsättning, så kan examinator efter samråd med universitetets avdelning för pedagogiskt stöd fatta beslut om alternativ examinationsform för berörd student.

Delmoment
Kod: 0117. Benämning: Tentamen.
Antal högskolepoäng: 5,5. Betygsskala: TH. Prestationsbedömning: Skriftlig tentamen.
Kod: 0217. Benämning: Laborationer.
Antal högskolepoäng: 1,5. Betygsskala: UG. Prestationsbedömning: Datorlaborationer och skriftlig projektrapport.
Kod: 0317. Benämning: Färdighetsprov.
Antal högskolepoäng: 0,5. Betygsskala: UG. Prestationsbedömning: Datorbaserat test

Antagningsuppgifter

Förkunskapskrav:

Förutsatta förkunskaper: Endimensionell analys och Linjär algebra.
Begränsat antal platser: Nej
Kursen överlappar följande kurser: FMSF20 Links to an external site., FMSF25 Links to an external site., FMSF30 Links to an external site., FMSF35 Links to an external site., FMSF40 Links to an external site., FMSF45 Links to an external site., MASB03, FMSF55 Links to an external site., FMSF70 Links to an external site., MASB02, FMSF75 Links to an external site., MASA01, FMS032 Links to an external site., FMS033 Links to an external site., MASA02, FMSF80 Links to an external site.

Kurslitteratur

  • Vännman K, Jonsson A: Matematisk statistik, tredje upplagan. Studentlitteratur, 2020, ISBN: 9789144133249.
  • Lena Zetterqvist och Johan Lindström: Räkna med variation - Ett arbetsmaterial i sannolikhetslära och statistisk inferens. Studentlitteratur, 2017.

Kontaktinfo och övrigt

Studierektor: studierektor@matstat.lu.se

Kursplan Links to an external site.

Övrig information: Ersätter FMSF55 för M & C efter en sammanslagning av kurserna. Kursen får inte ingå i examen tillsammans med FMSF25 Matematisk statistik - kompletterande projekt.