FMSF45 - Matematisk statistik, allmän kurs
Tentamen 2020-01-16 och (preliminära) lösningar. Ber återigen om ursäkt för problemen med formelsamlingen.
Om Kursen
Syftet med kursen är att förmedla grunderna i matematisk modellering av slumpmässig variation och ge en förståelse för principerna bakom statistiska analyser. Efter kursen ska ni kunna analysera de vanligaste modellerna och metoderna samt använda dessa för att analysera data i praktiska situationer.
Föreläsare: Johan Lindström, MH:319.
Utbildningsadministratör: Susann Nordqvist, MH:221.
Material och Föreläsningar:
Här finns anteckningar och bredvidläsnings material till alla föreläsningar. Utöver föreläsningsanteckningar finns även följande kursmaterial:
- Schema (TimeEdit)
- Kursplan
- Kursprogram
- Formelsamling och tabeller
- Instruktioner till Matlab
- Instruktioner till användbara funktioner i miniräknaren
Examination:
- Tre godkända färdighetsprov i systemet Mozquizto.
- Fyra godkända laborationstester i Mozquizto.
- Skriftlig tentamen, betyg på tentamen ger betyg på hela kursen.
Läs mer om kursens examination och obligatoriska moment under uppgifter.
Kurslitteratur:
- Blom, Englund, Enger, Grandell och Holst: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar
- Matematisk statistik: Kompletterande övningar till Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Säljs på KFS
- Gauss' approximationsformler
- Joakim Lübeck: Linjär regression och stokastiska vektorer
- Markovkedjor
Förkunskapskrav:
För att få läsa kursen krävs godkänt på minst 12 högskolepoäng inom kurserna:
- FMAA01 eller FMAA05 Endimensionell analys
- FMA420 eller FMAA20 Linjär algebra
- FMA430 eller FMA435 Flerdimensionell analys
Exakt vad som gäller står här. Frågor om förkunskapskraven besvaras av studierektor.
Kurssammanfattning:
Datum | Information | Sista inlämningsdatum |
---|---|---|